Characteristics and Persistence of Relict High‐Altitude Permafrost on Mahan Mountain, Loess Plateau, China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mahan Mountain is the only region in the Loess Plateau (China) where permafrost persists. The permafrost is typical warm permafrost and remains in a very fragile and sensitive state. Remnants of permafrost (approximately 0.134 km2 in area) remain in a low‐lying swamp where the top 70 cm of soil contains abundant organic material (peat). The lowest temperature of the permafrost was ‐0.2°C between depths of 10 and 16 m, with temperature increasing upwards and downwards along a gradient of ± 0.01°C/m, and the permafrost thickness exceeded 30 m in this region. The distribution and thermal state of permafrost on Mahan Mountain closely relate to the surface conditions and soil type. In this study, the important protective effects of the peat layer and ground ice are illustrated using a one‐dimensional finite difference model of heat flow. The simulation results indicate that active‐layer thickness of permafrost on Mahan Mountain would increase by approximately 83 per cent under current climate conditions without the protection of the peat layer and ground ice. Based on the temperature projections of general circulation models, this study projects that permafrost will likely remain on Mahan Mountain for the next 40 to 50 years. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».