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Enregistrement W1501499386 · doi:10.1002/ppp.1776

Characteristics and Persistence of Relict High‐Altitude Permafrost on Mahan Mountain, Loess Plateau, China

2013· article· en· W1501499386 sur OpenAlexaff
Changwei Xie, William A. Gough, Andrew Tam, Lin Zhao, Tonghua Wu

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGlobal Change Research Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPermafrostGeologyPeatActive layerPlateau (mathematics)GeomorphologyLoessPhysical geographyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringLayer (electronics)EcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Mahan Mountain is the only region in the Loess Plateau (China) where permafrost persists. The permafrost is typical warm permafrost and remains in a very fragile and sensitive state. Remnants of permafrost (approximately 0.134 km 2 in area) remain in a low‐lying swamp where the top 70 cm of soil contains abundant organic material (peat). The lowest temperature of the permafrost was ‐0.2°C between depths of 10 and 16 m, with temperature increasing upwards and downwards along a gradient of ± 0.01°C/m, and the permafrost thickness exceeded 30 m in this region. The distribution and thermal state of permafrost on Mahan Mountain closely relate to the surface conditions and soil type. In this study, the important protective effects of the peat layer and ground ice are illustrated using a one‐dimensional finite difference model of heat flow. The simulation results indicate that active‐layer thickness of permafrost on Mahan Mountain would increase by approximately 83 per cent under current climate conditions without the protection of the peat layer and ground ice. Based on the temperature projections of general circulation models, this study projects that permafrost will likely remain on Mahan Mountain for the next 40 to 50 years. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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