Role of the AMP-activated protein kinase in regulating fatty acid metabolism during exerciseThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 14th International Biochemistry of Exercise Conference – Muscles as Molecular and Metabolic Machines, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
During moderate-intensity exercise, fatty acids are the predominant substrate for working skeletal muscle. The release of fatty acids from adipose tissue stores, combined with the ability of skeletal muscle to actively fine tune the gradient between fatty acid and carbohydrate metabolism, depending on substrate availability and energetic demands, requires a coordinated system of metabolic control. Over the past decade, since the discovery that AMP-activated protein kinase (AMPK) was increased in accordance with exercise intensity, there has been significant interest in the proposed role of this ancient stress-sensing kinase as a critical integrative switch controlling metabolic responses during exercise. In this review, studies examining the role of AMPK as a regulator of fatty acid metabolism in both adipose tissue and skeletal muscle during exercise will be discussed. Exercise induces activation of AMPK in adipocytes and regulates triglyceride hydrolysis and esterfication through phosphorylation of hormone sensitive lipase (HSL) and glycerol-3-phosphate acyl-transferase, respectively. In skeletal muscle, exercise-induced activation of AMPK is associated with increases in fatty acid uptake, phosphorylation of HSL, and increased fatty acid oxidation, which is thought to occur via the acetyl-CoA carboxylase-malony-CoA-CPT-1 signalling axis. Despite the importance of AMPK in regulating fatty acid metabolism under resting conditions, recent evidence from transgenic models of AMPK deficiency suggest that alternative signalling pathways may also be important for the control of fatty acid metabolism during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».