Cancer-related health behaviors and health service use among Inuit and other residents of Canada’s north
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To identify the extent to which differences between Inuit and other residents of Canada’s North in a set of health behaviors and health service use related to cancer incidence and diagnosis can be accounted for by demographic, socio-economic and geographic factors. Study Design – Data on residents aged 21-65 who live in Canada’s North are drawn from the 2000-01 and 2004-05 Canadian Community Health Surveys and the 2001 Aboriginal People’s Survey. Methods – Multivariate Logistic regression analysis is applied to 1) a set of health behaviors including smoking, binge drinking and obesity, and 2) a set of basic health service use measures including consultations with a physician and with any medical professional, Pap smear testing and mammography. Results – Higher smoking and binge drinking rates and lower rates of female cancer screening among Inuit are not accounted for by differences in demographic characteristics, education, location of residence or distance from a hospital. Conclusions – Factors specific to Inuit individuals and communities may be contributing to negative health behaviors associated with increased cancer risk, and to a lower incidence of diagnostic cancer screening. Policy interventions to address these issues may need to be targeted specifically to Inuit Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».