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Enregistrement W1501557578

Effects of E4031 and quinidine on atrial and ventricular refractoriness in rabbits in vivo.

2004· article· en· W1501557578 sur OpenAlexaff
Annie P. K. Chan, Monica W L Leung, Petsy P-S So, Leon J. Guppy, Michael Walker

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinidineRefractory periodEffective refractory periodInternal medicineChemistryPharmacologyCardiologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the effects of E4031 and quinidine on refractoriness (ERP) in a new in vivo model in rabbits. Following sinoatrial (SAN) and atrioventricular node (AVN) ablation ERP was determined in atria and ventricles with the shortest S1-S2 interval eliciting a second electrogram defined as the ERP. The effects of E4031 and quinidine (dose ranges 1-8 micromol/kg) were compared. E4031 dose-dependently increased ERP. The maximum change from pre-drug values with E4031 was 27+/-8 msec (a 36+/-12% increase) at 2 Hz in atria and 51+/-9 msec (27+/-5%) at 2 Hz in ventricles. Negative frequency-dependence was observed only in ventricles. Quinidine dose-dependently increased ERP. The maximum increase for quinidine was 23+/-3 msec (28+/-4%) at 2 Hz in atria and 25+/-10 msec (22+/-10%) at 6 Hz in ventricles, but without frequency-dependence in either tissue. In comparison to E4031, quinidine produced smaller changes in ERP and showed minimal frequency dependence. Thus, the added presence of sodium blocking actions with quinidine did not produce greater effects on ERP than I(Kr) blockade alone with E4031. However, quinidine also blocks other potassium currents, such as Ito, and the degree of I(Kr) blockade with E4031 was probably greater than that with the same dose of quinidine. This model may have clinical utility for testing multi-ion channel blocking drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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