How our body influences our perception of the world
Notice bibliographique
Résumé
Incorporating the fact that the senses are embodied is necessary for an organism to interpret sensory information. Before a unified perception of the world can be formed, sensory signals must be processed with reference to body representation. The various attributes of the body such as shape, proportion, posture, and movement can be both derived from the various sensory systems and can affect perception of the world (including the body itself). In this review we examine the relationships between sensory and motor information, body representations, and perceptions of the world and the body. We provide several examples of how the body affects perception (including but not limited to body perception). First we show that body orientation effects visual distance perception and object orientation. Also, visual-auditory crossmodal-correspondences depend on the orientation of the body: audio "high" frequencies correspond to a visual "up" defined by both gravity and body coordinates. Next, we show that perceived locations of touch is affected by the orientation of the head and eyes on the body, suggesting a visual component to coding body locations. Additionally, the reference-frame used for coding touch locations seems to depend on whether gaze is static or moved relative to the body during the tactile task. The perceived attributes of the body such as body size, affect tactile perception even at the level of detection thresholds and two-point discrimination. Next, long-range tactile masking provides clues to the posture of the body in a canonical body schema. Finally, ownership of seen body parts depends on the orientation and perspective of the body part in view. Together, all of these findings demonstrate how sensory and motor information, body representations, and perceptions (of the body and the world) are interdependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».