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Enregistrement W1501619562 · doi:10.3171/2014.7.spine131007

Adverse events in emergency oncological spine surgery: a prospective analysis

2014· article· en· W1501619562 sur OpenAlexaff
Nicolas Dea, Anne Versteeg, Charles G. Fisher, Adrienne Kelly, Dennis Hartig, Michael Boyd, Scott Paquette, Brian K. Kwon, Marcel F. Dvorak, John Street

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyIncidence (geometry)Adverse effectRetrospective cohort studyPopulationReferralSurgeryEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Most descriptions of spine surgery morbidity and mortality in the literature are retrospective. Emerging prospective analyses of adverse events (AEs) demonstrate significantly higher rates, suggesting underreporting in retrospective and prospective studies that do not include AEs as a targeted outcome. Emergency oncological spine surgeries are generally palliative to reduce pain and improve patients' neurology and health-related quality of life. In individuals with limited life expectancy, AEs can have catastrophic implications; therefore, an accurate AE incidence must be considered in the surgical decision-making process. The purpose of this study was to determine the true incidence of AEs associated with emergency oncological spine surgery. METHODS: The authors carried out a prospective cohort study in a quaternary care referral center that included consecutive patients admitted between January 1, 2009, and December 31, 2012. Inclusion criteria were all patients undergoing emergency surgery for metastatic spine disease. AE data were reported and collected on standardized AE forms (Spine AdVerse Events Severity System, version 2 [SAVES V2] forms) at weekly dedicated morbidity and mortality rounds attended by attending surgeons, residents, fellows, and nursing staff. RESULTS: A total of 101 patients (50 males, 51 females) met the inclusion criteria and had complete data. Seventy-six patients (76.2%) had at least 1 AE, and 11 patients (10.9%) died during their admission. Intraoperative surgical AEs were observed in 32% of patients (9.9% incidental durotomy, 16.8% blood loss > 2 L). Transient neurological deterioration occurred in 6 patients (5.9%). Infectious complications in this patient population were significant (surgical site 6%, other 50.5%). Delirium complicated the postoperative period in 20.8% of cases. CONCLUSIONS: When evaluated in a rigorous prospective manner, metastatic spine surgery is associated with a higher morbidity rate than previously reported. This AE incidence must be considered by the patient, oncologist, and surgeon to determine appropriate management and preventative strategies to reduce AEs in this fragile patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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