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Enregistrement W150167709

"Unsettling Relations": Racism and Sexism Experienced by Faculty of Color in a Predominantly White Canadian University

2005· article· en· W150167709 sur OpenAlexaboutno aff
Edith Samuel, Njoki Nathani Wane

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Negro Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismMainstreamNewspaperCurriculumSociologyWhite (mutation)Equity (law)Higher educationGender studiesCritical mass (sociodynamics)PsychologyPedagogyMedia studiesPolitical scienceSocial scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a qualitative investigation of the experiences of nine women of in a predominantly White Canadian university. Although the sample size is small, this study underscores racism and sexism pervading in some contexts, situations, and relationships for women of in academe. Minority instructors perceive racism as infusing most aspects of academic life such as curriculum design, evaluations, administrative support, and mainstream student reactions. This analytical inquiry recommends a revamping of curriculum design and evaluation criteria, an implementation of ongoing anti-racism training for mainstream faculty, and most importantly, hiring a of women of to unsettle relations and create a more congenial, affable, supportive and equitable academic environment. INTRODUCTION A revolutionary study on the hiring of defined by the Federal Contractors Program as persons, other than Aboriginal peoples, who non-Caucasian in race or non-White in color (Guide to Equity Resources at Queens, 2004), at Canadian universities made headlines in The Toronto Star, a leading newspaper of Canada. In the article, Dr. Chandrakant Shah, an awardwinning professor, who has taught in the University of Toronto since 1972, professes that, hypothetically, it would take more than 25 years before visible minorities represent a critical mass of even 15 percent of professors (Rushowy, 2000). According to Shah, mass is understood to refer to reducing the potential for minority colleagues to feel isolated and marginalized (Rushowy, 2000, p. 3). The figures that Shah used were not based on a quota system. Instead, he used a mathematical model of probability that assumed the university fills an average of 15 percent of all job openings with a visible minority candidate, that is, in a faculty population of 1,710 and an annual rate of new hires of 5 percent (or 85 job openings). Shah's findings revealed the dearth of faculty positions held by members of so-called visible minorities-a selected group under the Federal Contractors' Program-a program that mandates the hiring of four target groups of women, visible minorities, the disabled, and people with different sexual orientation. Importantly, women of underrepresented in Canadian academe (Henry & Tator, 2005). Furthermore, it has been pointed out that women of hold 18.7 percent of doctoral degrees in Canada, and yet, constitute an average of only 10.3 percent of faculty positions nationwide (Kobayashi, 2002). A similar trend is prevalent in American universities. Trower and Chait (2002) write in the Harvard Magazine that, despite 30 years of affirmative action, and contrary to public perceptions, the American faculty profile, especially at preeminent universities, remains largely White and largely male (p. 33). According to Trower & Chait (2002), this bleak picture indicates: * 94 percent of full professors in science and engineering White; 90 percent male. * 91 percent of the full professors at research universities White; 75 percent male. * 87 percent of the full-time faculty members in the United States White; 64 percent male. * Only 5 percent of the full professors in the U.S. Black, Hispanic or Native American. * The gap between the percentage of tenured men and the percentage of tenured women has not changed in 30 years. This alarming state of affairs illustrates that women of underrepresented in most predominantly White, North American universities. Furthermore, there is evidence to suggest that women of (Black, Native Canadian, and Asian or minority faculty) experience sexism and racism in academic environments. Racism and sexism are two systems of oppression and inequality based on the ideology of the superiority of one race and/or gender over others (Ng, 1994, p. 41). This article explores the experiences of women of in a predominantly small-town White Canadian university, with an overriding White population, and it investigates the manner in which this trend can be addressed. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0510,019
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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