Geographical differences in marine feeding of Atlantic salmon post‐smolts in Norwegian fjords
Notice bibliographique
Résumé
Stomach content analyses were conducted on Atlantic salmonSalmo salarpost‐smolt (average size, 119–154 mm fork length,LF) caught in eight large Norwegian fjord systems along a north–south geographical axis during 1998–2001. In general, post‐smolts from southern Norway showed low feeding intensity in the fjords, whereas extensive feeding was observed in fjords in the northern and middle parts of Norway. The marine diet mainly included different crustaceans and in particular marine pelagic fish larvae (sand‐eelsAmmodytesspp., herringClupea harengusand gadoids), but with a substantial spatial and annual variation in prey diversity and feeding intensity. Insects were most frequently taken in the estuary, although fishes often made a large contribution in mass. In contrast, fishes, and to some extent various crustaceans (particularly Hyperiidae, Gammaridae, Euphausiacea and Copepoda) dominated the diet in the middle and outer parts of the fjords, where post‐smolts also fed more extensively than in the inner part. The results indicate that extensive feeding immediately after sea entrance may be more common for post‐smolts in the northern and middle parts of Norway, than in the southern fjords. The observed differences in post‐smolt feeding may be due to spatial and temporal differences in prey availability within and between the different types of fjord systems, and this might influence post‐smolt growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».