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Enregistrement W1501704066 · doi:10.1111/j.1755-148x.2012.01032.x

<i>Adam10</i> haploinsufficiency causes freckle‐like macules in <i>Hairless</i> mice

2012· article· en· W1501704066 sur OpenAlexaff
Grace Tharmarajah, Laura Faas, Karina Reiß, Paul Säftig, Antony R. Young, Catherine D. Van Raamsdonk

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésHairlessHaploinsufficiencyBiologyHair follicleMutationEpidermis (zoology)MelanocyteHair cycleGeneticsCell biologyPhenotypeGeneAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hairless nuclear receptor co-repressor is required for hair follicle regeneration during the hair cycle. The classical Hairless(Hr) /Hairless(Hr) mouse mutant loses all hair between 2 and 3 weeks of age. As the mice age, their trunk skin develops epidermal pigmentation, a feature of human skin which is not found in normal haired mice. In this report, we present a new, dominant mouse mutation, Pied, which arose within a colony of Hairless(Hr) /Hairless(Hr) mice and causes freckle-like macules on the skin. The Pied macules require Hairless(Hr) homozygosity to form and are composed of localized clusters of epidermal melanocytes. Through linkage analysis, we find that the Pied mutation is a 1914 base pair loss-of-function deletion in the Adam10 zinc metalloprotease gene. The pathways that specifically maintain long-term pigmentation patterns in adults are not well understood. We have identified Adam10 as an inhibitor of melanocyte expansion in adult skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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