Breast cancer incidence highest in the range of one species of house mouse, Mus domesticus
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of human breast cancer (HBC) varies geographically, but to date no environmental factor has explained this variation. Previously, we reported a 44% reduction in the incidence of breast cancer in women fully immunosuppressed following organ transplantation (Stewart et al (1995) Lancet 346: 796-798). In mice infected with the mouse mammary tumour virus (MMTV), immunosuppression also reduces the incidence of mammary tumours. DNA with 95% identity to MMTV is detected in 40% of human breast tumours (Wang et al (1995) Cancer Res 55: 5173-5179). These findings led us to ask whether the incidence of HBC could be correlated with the natural ranges of different species of wild mice. We found that the highest incidence of HBC worldwide occurs in lands where Mus domesticus is the resident native or introduced species of house mouse. Given the similar responses of humans and mice to immunosuppression, the near identity between human and mouse MTV DNA sequences, and the close association between HBC incidence and mouse ranges, we propose that humans acquire MMTV from mice. This zoonotic theory for a mouse-viral cause of HBC allows testable predictions and has potential importance in prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».