Fine‐needle aspiration of renal and extrarenal rhabdoid tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rhabdoid tumors (RT) are rare, renal or extrarenal, high-grade malignancies. The cytologic diagnosis may be confirmed if combined with genomic results. In the current study, the authors present the cytologic and ancillary techniques used to diagnose RT in their series of 20 tumors in 13 patients. METHODS: Clinical charts as well as cytologic, histologic, karyotypic, and molecular biology results were reviewed. RESULTS: Twelve fine-needle aspirations (FNAs) were performed for primary diagnosis, 7 were to confirm a metastasis, and 1 was to confirm local recurrence. Primary tumors were in the kidney in 7 cases and 13 were extrarenal. Patient age ranged from 5 months to 26 years. There were 7 females and 6 males. FNAs were cell-rich in 16 cases and cell-poor in 4 cases and revealed a mix of atypical spindle-shaped, round, rhabdoid, or epithelioid cells, singly or in clusters. Mitosis and necrosis occasionally were present. The original cytologic diagnosis was malignant in all cases. There were no unsatisfactory or false-negative samples. In the 12 primary tumors, the preliminary FNA diagnosis was RT in 7 cases (58%), rhabdomyosarcoma in 4 cases (33%), and malignant peripheral nerve sheath tumor in 1 case (8%). Karyotypes were available in 6 cases, 3 of which demonstrated chromosome 22 changes. Fluorescence in situ hybridization revealed loss of probe signals for the SMARCB1 gene locus in 5 cases; DNA sequence analysis performed in 9 cases revealed deletions in codons of the SMARCB1 gene in 7 cases and a mutation in 2 cases. CONCLUSIONS: The primary diagnosis of RT is possible on FNA. In the current study, 12 of 13 cases were diagnosed by FNA with a combination of clinical information, immunocytochemistry, and molecular analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».