Pathological Stages of Abnormally Processed Tau Protein During Its Aggregation into Fibrillary Structures in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The description about the progression of the neurofibrillary pathology in AD has been proposed by Braak and Braak (Braak et al., 1993, 1996), which states that there is a stereotype in the appearance and distribution of NFTs along entorhinal, limbic and isocortical areas. It is well known that in AD, NFTs and dystrophic neurites (DNs) are mostly composed of tau protein which has undergone several posttranslational modifications such as abnormal phosphorylation, conformational changes and truncation In this regard, we have previously proposed that a continuous and specific pathway of conformational changes and truncation of tau protein is occurring during the maturation of NFTs The sum of our data support that not only the number of NFTs defines the progression of AD, but also the state of proteolysis of the C-terminus which is associated with conformational changes, i.e. structural modification along the tau molecule (Garcia-Sierra, In distinct populations of NFTs, the occurrence of mutually exclusive truncations at either acid aspartic-421 (Asp 421 ) or glutamic acid-391 (Glu 391 ) correlated well with the evolution of the disease This cascade of pathological molecular events may give a better correlation with the neuropathological progression of the disease. In our model of pathologic processing of tau we pointed out the existence of chimeric NFTs which are composed of diverse molecules of tau characteristically in different stages of proteolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».