Protein C concentrations in severe sepsis: an early directional change in plasma levels predicts outcome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Protein C, because of its central role in hemostasis, plays an integral role in the host response to infection. Protein C depletion, resulting from increased consumption, degradation, and/or decreased synthesis, is characteristic of sepsis and has been shown to predict morbidity and mortality. The objective of this study was to determine whether early directional changes in protein C levels correlate with outcome. METHODS: Patients in the Recombinant Human Activated Protein C Worldwide Evaluation in Severe Sepsis (PROWESS) clinical trial were assessed and categorized by baseline protein C (n = 1574). Deficiency was categorized as: severe deficiency, protein C levels < or = 40% of normal protein C activity (n = 615, 39% of patients); deficient, protein C levels 41-80% of normal protein C activity (n = 764, 48.5% of patients); and normal, >80% of normal protein C activity (n = 195, 12.4% of patients). Logistic regression analysis of 28-day mortality for placebo patients was used to investigate whether baseline and day 1 protein C levels were independent risk factors for mortality. The impact of treatment with drotrecogin alfa (activated) (DrotAA) was also assessed. RESULTS: Protein C levels at baseline and day 1 were independent risk factors in placebo patients. If baseline protein C levels of severely deficient placebo patients remained < or = 40% at day 1 their odds of death increased (odds ratio = 2.75, P < 0.0001), while if levels improved to >40% by day 1 their risk of death decreased (odds ratio = 0.43, P = 0.03). If baseline protein C levels of placebo patients were >40% but decreased by > or = 10% on day 1, their risk of death increased (odds ratio = 1.87, P = 0.02). DrotAA treatment improved protein C levels by day 1 compared with placebo (P = 0.008) and reduced the risk of death in severely deficient (< or = 40%) patients at baseline. Treatment also decreased the number of severely protein C deficient (= 40%) patients and decreased the number of deficient (41-80%) patients and normal (>80%) patients who had a > or = 10% decrease in protein C levels by day 1. CONCLUSION: Baseline protein C levels were an independent predictor of sepsis outcome. Day 1 changes in protein C, regardless of baseline levels, were also predictive of outcome. The association of DrotAA treatment, increased protein C levels, and improved survival may partially explain the mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».