Intravenous sedation in pediatric dentistry using midazolam, nalbuphine and droperidol.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this pilot investigation was to study the efficacy, physiologic responses, and safety of a multi-drug intravenous conscious sedation technique in an outpatient setting in children who demonstrated uncooperative behavior when comprehensive restorative dental treatment was attempted. METHODS: Using a time-based sedation record, the physiologic responses of 153 healthy children, age range 23 months to 14.5 years, were measured after they had received midazolam (Versed), nalbuphine (Nubain), and droperidol (Inapsine), each administered intravenously, and nitrous oxide and oxygen administered by nasal mask, while each child received comprehensive restorative or surgical dental care. Each patient was monitored according to the American Academy of Pediatrics Sedation Guidelines. Heart rate and rhythm, blood pressure, respiratory rate, hemoglobin oxygen saturation, end-tidal CO2, level of sedation, and behavioral responses were recorded preoperatively, at 5 minute intervals during treatment and in recovery until discharge. Sedation was titrated to Level 2 or 3 during treatment as defined by the American Academy of Pediatric Dentistry Reference Manual. RESULTS: For each child, the sedation level was judged to be either acceptable or optimal for the completion of all planned dental treatment. There were no sedation failures. Children under 20 kg required significantly higher dosages of each sedative medication than children more than 20 kg to achieve the same level of sedation (P < 0.001, ANOVA). There were no episodes of intraoperative vomiting, hypotension, cardiac arrhythmias, respiratory depression requiring respiratory support, or dysphoria during treatment, in the recovery period, or after discharge. CONCLUSION: This multi-drug intravenous conscious sedation technique is a safe and effective method to control the behavior of uncooperative children who require comprehensive dental treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».