A Comparison of Point-of-Care Instruments Designed for Monitoring Oral Anticoagulation with Standard Laboratory Methods
Notice bibliographique
Résumé
Our study compared point-of-care (POC) device monitoring with traditional clinical laboratory methods device of patients on oral anticoagulant therapy. The POC devices used in the study were Coumatrak, CoaguChek, CoaguChek Plus, Thrombolytic Assessment System (TAS) PT-One, TAS PTNC, TAS PT, Hemachron Jr. Signature, ProTime Microcoagulation System, and Medtronics ACT II. The clinical laboratory method used thromboplastins with different ISI values: Innovin and Thromboplastin C Plus (TPC). All POC INRs showed strong correlation with both laboratory methods, with correlation coefficients of >0.900. All POC methods demonstrated a significant (p <0.05) difference in INR values, except the TAS PTNC and ACT II INRs (p: 0.12 and 0.71 respectively) when compared with Innovin INRs. All POC INRs were significantly different from TPC generated INRs (p <0.05). Comparisons of the POC INRs to the group mean of the POC methods, show higher correlation (R>0.93), but there were still significant (p<0.05) differences noted between the POC group INR mean and CoaguChek Plus, ACT II, TAS PT-One, TAS PTNC, and Hemachron Jr Signature INRs. These data indicate that POC INR biases exist between laboratory methods and POC devices. Until a suitable whole blood INR standardization method is available, we conclude that clinicians using point-of-care anticoagulation monitoring should be aware of differences between POC and parent laboratory values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».