Food security and household food expenditure in Guatemala (268.4)
Notice bibliographique
Résumé
In Guatemala malnutrition and food insecurity are highly prevalent. Distinguishing between food security levels can help improve understanding of dietary patterns among specific groups, thus allowing for more effective and specialized designs of food assistance programs. The Escala Latinoamericana y Caribena de Seguridad Alimentaria (ELCSA) is a validated tool that distinguishes food secure households from three food insecurity levels: mild, moderate and severe. The purpose of this study was to assess expenditure on food by food security level in 13,482 Guatemalan households in the 2011 Living Conditions Survey (ENCOVI), in order to identify potential nutritional gaps in the given groups. Information from the 115 items survey section “Expenses and Consumption of Food” and the food security section containing ELCSA was used. Analyses were made regarding food items purchased during the twelve months previous to the survey. One way ANOVA was used to compare mean differences among food security categories on expenditures made for various food groups. Bonferroni post‐hoc analyses were used for multiple comparisons between groups with a confidence level set at 95%. Food secure households had significantly higher expenditures on meats, dairy, fruits, and vegetables when compared to food insecure groups. Severely food insecure households had a higher expenditure on staple grains and sugar, and the proportion of expenditure was significantly higher for starches, sweets, and non‐meat proteins (eggs and beans). As food insecurity level increases, expenditure on boneless beef decreases, while expenditures on chicken interiors increase. Different food consumption by food insecurity level indicates the need for differentiated interventions and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».