Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sections in this article are Introduction Classification of Lasers in Restorative Dentistry Lasers and Delivery Systems Laser–Dental Tissue Interaction Laser Effects on Dental Tissues Laser Effect on Enamel Laser Effects on Dentin Laser Effects on Dental Pulp Lasers in Operative Dentistry Laser‐Assisted Tooth Bleaching Laser‐Assisted Cavity Preparation and Caries Removal Laser‐Assisted Adhesion in Tooth Color Restoration Laser‐Activated Polymerization of Composite Resin Laser‐Assisted Removal of Restorative Materials and Metal Dowels Laser‐Based Management of Dentin Hypersensitivity Application of Lasers in Endodontics Application of Lasers to Diagnose Dental Pulp Health Laser‐Assisted Pulp Capping and Pulpotomy Laser‐Assisted Root Canal Disinfection and Shaping Laser‐Assisted Root Canal Obturation Laser‐Assisted Root Canal Retreatment Laser‐Assisted Apical Surgery Lasers in Periodontal Therapy Laser‐Assisted Periodontal Soft Tissue Management Laser‐Assisted Management of Periodontal Pocket Bactericidal Effect of Lasers on Periodontal Pocket Laser‐Assisted Calculus Removal Laser‐Assisted Management of Oral Hard Tissues Laser‐Assisted Management of Dental Hard Tissue Conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».