Malonyl CoA: A promising target for the treatment of cardiac disease
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in cardiac energy metabolism are an important contributor to the high incidence and severity of heart disease in the world. These alterations can include an impairment of the production of ATP necessary to meet the high energy demands of the heart, as well as adverse switches in energy substrate preference by the heart. With regard to this latter point, evidence suggests that a decrease in cardiac efficiency, caused by a rise in cardiac fatty acid oxidation and/or an increase in the uncoupling of glycolysis from glucose oxidation, impairs cardiac function and is a contributing factor to cardiac disease. In support of this concept, therapeutic strategies that modulate these metabolic pathways and increase cardiac efficiency produce beneficial results in the setting of heart disease. One such strategy is to increase cardiac malonyl CoA levels, an important inhibitor of mitochondrial fatty acid uptake. This includes malonyl CoA decarboxylase (MCD) inhibition that results in increased cardiac malonyl CoA levels, decreased cardiac fatty acid oxidation rates, and improved cardiac efficiency. Preclinical studies have shown that MCD inhibition can improve cardiac function in various forms of heart disease. Here, we focus on the importance of malonyl CoA in the regulation of cardiac energy metabolism and function in the normal and diseased heart and discuss the evidence that suggests that inhibition of fatty acid oxidation especially via regulation of malonyl CoA, through MCD inhibition, is a promising strategy to treat cardiac disease. © 2014 IUBMB Life, 66(3):139-146, 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».