MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1502002942

Harassment through Digital Media: A Cross-Jurisdictional Comparative Analysis on the Law on Cyberstalking

2008· article· en· W1502002942 sur OpenAlexaboutno aff
Warren B. Chik

Notice bibliographique

RevueSingapore Management University Institutional Knowledge (InK) (Singapore Management University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspaceHarassmentContext (archaeology)AnonymityLawPolitical scienceCommon lawIntimidationLaw enforcementInternet privacyThe InternetBusinessSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cyber world is an extension of the real world. It is another dimension where we can work, study and play. But people also tend to lose their inhibitions on the Internet, often while keeping their anonymity. Because of the perceived and real freedoms in the digital environment, people are emboldened to act in ways that they may not normally do in the real world. One recent phenomenon that is steadily becoming a problem in every country with a high level of electronic connectivity is the act of cyberstalking. The electronic medium is an important factor due to its very nature such as low cost and ease of use, potential anonymity and stealth as well as the insignificance of physical distance to the act of cyberstalking. Hence, cyberspace affords lesser impediments to aggressive behaviour. The borderless nature of electronic communications medium, concomitant jurisdictional concerns and the unique challenges posed to computer forensics such as the collection of evidence and investigations also arise as relevant issues in this context. Cyberstalking has become a concern that has translated into law in larger and more technologicallymatured jurisdictions such as the United States, the United Kingdom, Canada, Australia, Japan and even in a small country like Singapore. Existing laws relating to harassment or intimidation are often fact- or relationship- specific and are inadequate to meet the needs of modern society, while nascent cyberstalking laws are substantively disparate. I will first use Singapore as a case study and backdrop by presenting the factual experience and judicial developments in Singapore relating to cyberstalking and identify some of the usual problems in its treatment under law. I will then analyse and compare the cyberstalking laws of several key jurisdictions to determine the common elements and treatment amongst them with a view to the formulation of a proposed statutory solution that will take into consideration the different rights and interests of members of society in the use of digital media for social interaction. I will also briefly consider the issues of prescriptive, adjudicatory and enforcement jurisdiction and the need for greater international cooperation to deal with the problem through the harmonisation of substantive laws, the coordination in procedural investigative measures and complementary recognition and enforcement laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0140,018
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSingapore Management University Institutional Knowledge (InK) (Singapore Management University)Même sujetCybercrime and Law Enforcement StudiesTravaux en français237 207