Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we explore the recent emphasis, in various medical contexts, of the term 'critical' or the notion of 'being critical'. We identify various definitions of being critical and note that they differ strikingly. What are these different uses of the term trying to capture that is important in clinical medicine and medical education? We have analysed these qualities as responsibilist, epistemic virtues. We believe that a virtues approach is best able to make sense of the non-cognitive elements of 'being critical', such as the honesty and courage to question claims in the face of persuasion, authority or social pressure. Medical educators and professional bodies seem to agree that being critical is important and desirable. Yet, it is unclear how this quality can be optimally fostered and balanced with the constraints that act upon individual practitioners in the context of institutional medicine including professional standards and the demands of the doctor-patient relationship. Other constraints such as authoritarianism, intimidation and financial pressures may act against the expression of being critical or even the cultivation of critical thinking. The issue of the constraints on critical thinking and the potential hazards it entails will require further consideration by those who encourage being critical in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,106 |
| Communication savante | 0,034 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».