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Enregistrement W1502010468 · doi:10.1111/j.1365-2753.2012.01897.x

Critical thinking in clinical medicine: what is it?

2012· article· en· W1502010468 sur OpenAlexaff
Mona Gupta, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingHonestyContext (archaeology)PersuasionIntimidationQuality (philosophy)EpistemologyPsychologyEngineering ethicsSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore the recent emphasis, in various medical contexts, of the term 'critical' or the notion of 'being critical'. We identify various definitions of being critical and note that they differ strikingly. What are these different uses of the term trying to capture that is important in clinical medicine and medical education? We have analysed these qualities as responsibilist, epistemic virtues. We believe that a virtues approach is best able to make sense of the non-cognitive elements of 'being critical', such as the honesty and courage to question claims in the face of persuasion, authority or social pressure. Medical educators and professional bodies seem to agree that being critical is important and desirable. Yet, it is unclear how this quality can be optimally fostered and balanced with the constraints that act upon individual practitioners in the context of institutional medicine including professional standards and the demands of the doctor-patient relationship. Other constraints such as authoritarianism, intimidation and financial pressures may act against the expression of being critical or even the cultivation of critical thinking. The issue of the constraints on critical thinking and the potential hazards it entails will require further consideration by those who encourage being critical in medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,503
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,503
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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