Partitioned Distortion Mitigation in LTE Radio Uplink to Enhance Transmitter Efficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a partitioned distortion mitigation technique for both the transmitter and receiver sides of a radio link. The proposed method compensates for the phase nonlinearity at the transmitter side using phase digital predistortion (DPD) and mitigates the amplitude nonlinearity at the receiver side by analyzing the cumulative distribution function of the received signal. The channel effects are also considered and are equalized before the amplitude nonlinearity compensation in the receiver. The performance of the distributed distortion compensation technique is compared, in terms of error vector magnitude (EVM), adjacent channel power ratio, and power efficiency (PE), with current DPD methods. Measurement results show that the proposed partitioned distortion mitigation approach provided an EVM of 1.1% for long-term evolution signals, compared to 2.4% for the conventional power back-off (BO), 2.9% for overdriven digital predistortion (OD-DPD), and 0.48% for complex DPD techniques. The PE significantly improved from 15.8% and 17.9% for the conventional BO and OD-DPD, respectively, to 23% using the proposed method. The bit error rate values at the receiver for the proposed method compare favorably with those of the DPD and phase-only DPD methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle