Cancer cachexia and targeting chronic inflammation: a unified approach to cancer treatment and palliative/supportive care.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation often acts as a tumor promoter, resulting in aggressive cancerous growth and spread. Many of the same inflammatory factors that promote tumor growth also are responsible for cancer cachexia/anorexia, pain, debilitation, and shortened survival. A compelling case may be made for mounting an attack on inflammation with other anticancer measures at initial diagnosis, with the consequent probability of improving both patient quality of life and survival. High serum levels of the inflammatory marker C-reactive protein or fibrinogen and an elevated white blood cell count correlate with poor prognosis and may be used as a prognostic index to establish the need for nutritional/metabolic intervention. At the author's institution, a concerted effort is being made to screen all newly diagnosed patients with non-small cell lung cancer for the presence of nutritional problems, inflammatory markers, and related symptoms. Interventions include dietary counseling; nutritional and, if warranted, vitamin supplementation; exercise concordant with the patient's physical condition; a prescription for omega 3 fatty acids if inflammation is present, and general symptom management. To establish the value of early nutritional/metabolic intervention, clinical trials are needed that combine measures that combat cachexia and inflammation with first-line chemotherapy in patients who present with weight loss, fatigue, and deteriorating function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle