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Enregistrement W1502107598

Neuropyschological and behavioral outcomes from a comprehensive magnetic resonance study of children with fetal alcohol spectrum disorders.

2009· article· en· W1502107598 sur OpenAlexaff
Susan J. Astley, Heather Carmichael Olson, Kimberly A. Kerns, Allison Brooks, Elizabeth Aylward, Truman E. Coggins, Julian K Davies, Susan Dorn, Beth Gendler, Tracy Jirikowic, Paul Kraegel, Kenneth R. Maravilla, Todd L. Richards

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyMedicineFetal Alcohol Spectrum DisorderFetal alcoholFetal alcohol syndromePrenatal alcohol exposureNeuroimagingNeuropsychological assessmentMagnetic resonance imagingClinical psychologyEncephalopathyPsychiatryPediatricsCognitionAlcoholPregnancyRadiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical and research advancements in the field of fetal alcohol spectrum disorders (FASD) require accurate and valid identification of FASD clinical subgroups. OBJECTIVES: A comprehensive neuropsychological battery, coupled with magnetic resonance imaging, (MRI), MR spectroscopy (MRS), and functional MRI (fMRI) were administered to children with fetal alcohol spectrum disorders (FASD) to determine if global and/or focal abnormalities could be identified across the spectrum, and distinguish diagnostic subclassifications within the spectrum. The neuropsychological outcomes of the comprehensive neuroimaging study are presented here. METHODS: The study groups included: 1) FAS/Partial FAS; 2) Static Encephalopathy/Alcohol Exposed (SE/AE); 3) Neurobehavioral Disorder/Alcohol Exposed (ND/AE) as diagnosed by an interdisciplinary team using the FASD 4-Digit Code; and 4) healthy peers with no prenatal alcohol. A standardized neuropsychological battery was administered to each child and their primary caregiver by a psychologist. RESULTS: Use of the 4-Digit Code produced three clinically and statistically distinct FASD clinical subgroups. The three subgroups (ND/AE, SE/AE and FAS/PFAS) reflected a linear continuum of increasing neuropsychological impairment and physical abnormality, representing the full continuum of FASD. Behavioral and psychiatric disorders were comparably prevalent across the three FASD groups, and significantly more prevalent than among the Controls. All three FASD subgroups had comparably high levels of prenatal alcohol exposure. CONCLUSIONS: Although ND/AE, SE/AE, and FAS/PFAS are distinct FASD subgroups, these groups are not distinguishable solely by their neuropsychological profiles. While all children within a group shared the same magnitude of neuropsychological impairment, the patterns of impairment showed considerable individual variability. MRI, MRS and fMRI further distinguished these FASD subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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