Bulk tank milk urea nitrogen: seasonal patterns and relationship to individual cow milk urea nitrogen values.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were: 1) to determine if bulk tank milk urea nitrogen (BTMUN) and whole herd weighted average of the individual cow MUN levels (WHMUN) were equivalent measurements of herd MUN status; and 2) to determine the seasonal variation in BTMUN concentrations in Prince Edward Island (PEI) dairy herds. For BTMUN-WHMUN correlation testing, bulk tank milk samples from 176 herds were tested for MUN once every 1 to 2 wk between September 1999 and August 2002, as part of routine BTM testing for milk components. During this 3-year period, all herds had all milking cows tested for MUN once a month at the same lab. The WHMUN levels (weighted for milk production) were calculated for each month, and were compared to BTMUN levels using a concordance correlation coefficient (CCC) and a graphic procedure. Tests were only compared if they occurred on the same date, producing a final dataset of 669 comparisons. The BTMUN had good (but not perfect) correlation with WHMUN (CCC = 0.91). This high reliability extended to both the pasture and non-pasture seasons, various milk sampling protocols, and all herd sizes seen in PEI. For evaluating the seasonal variation of BTMUN, the 3 y worth of data (24 803 observations) were divided into 15 seasonal categories, 5 seasons per year (early, mid, and late pasture, and early and late stable). Using linear mixed modelling, significantly (P < 0.05) higher BTMUN values were found during the mid and late pasture seasons of 2000, likely because the precipitation was unusually high during this period, enhancing pasture growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».