Determination of <i>trans</i>,<i>trans</i>‐muconic acid in workers' urine through ultra‐performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A novel method for the biological monitoring of benzene-exposed workers has been developed through ultra-performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry. The method uses trans,trans-muconic acid in urine as the benzene-exposure biomarker. The method was developed using a triple quadrupole mass spectrometer with enough sensitivity to facilitate diluting and injecting the urine samples directly, rather than performing a solid-phase extraction procedure as is common in the available protocols. Moreover, compared with a conventional high-pressure liquid chromatography system, the separation power provided by the ultra-performance liquid chromatography system allows a 10-fold reduction in run time. The method was adjusted to a dynamic range of between 198.9 and 4916.7 µg/L to cover the biological exposure index of trans,trans-muconic acid in urine. Also, the method demonstrated intra-day and inter-day precision at 98%, and accuracy within an acceptable range of 101 ± 8%. The method has been used to quantify various types of urine samples, such as workers' urine and inter-laboratory proficiency tests. Depending on the sample, the quantified levels ranged from less than the limit of quantitation to 3836.7 µg/L. No levels exceeding the calibration range were detected in the urine of workers, and the reported concentrations in urine for the proficiency tests were, as expected, based on known values. Moreover, the new method using sample dilution and faster chromatographic run was more effective, facilitating fast communication of results, as needed, to decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».