Association of increased travel distance to dialysis units with the risk of anemia in rural chronic hemodialysis elderly
Notice bibliographique
Résumé
Geographic remoteness has been found to influence health-related outcomes negatively. As reported in the literature, rural dialysis patients have a higher risk of mortality with increasing travel distance to dialysis units. However, few studies have focused on the impact of travel distances on the development of dialysis complications. We utilized a prospectively collected chronic hemodialysis patient cohort from a rural regional hospital for analysis. Data on demographics, comorbidities, and serum laboratory results were obtained. Correlation analyses between travel distance to dialysis units and dialysis complications were conducted, and significantly correlated parameters were entered into multivariate logistic regression models to determine their exact associations. A total of 46 rural chronic hemodialysis patients were enrolled, with an average age higher than others in the literature. Significant correlation was found between travel distance and serum hemoglobin levels (R(2) = -0.34, P value = 0.029). Multivariate logistic regression found that every 1 km increase in travel distance was associated with an increased risk of anemia (hemoglobin <9 g/dL) (odds ratio 1.46; P value = 0.01). Sensitivity analyses further showed that the associated risk was partially attenuated by serum albumin (odds ratio 1.83; P value = 0.07) and ferritin (odds ratio 1.39; P value = 0.08) levels. This is the first study to demonstrate the association between increased travel distance to dialysis units and the risk of anemia in chronic dialysis patients, especially elderly. Malnutrition, inflammation, and atherosclerosis syndrome could be partially responsible for the observed association. Further research is required to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».