Effective Healthcare Reform Must Include a Patient Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Patient Destiny’s first “day of action” was the One Patient, One Record symposium held April 2009 in Toronto, Ontario, Canada. The one-day event offered a dialogue opportunity between two distinct stakeholders – healthcare personnel and patients. This symposium brought together key healthcare decision makers and service delivery personnel in direct communication with highly motivated and informed patients. There were more than 100 participants in attendance including close to 50 patients and patient representatives, along with invited healthcare personnel. During the day, there were 10 presentations from global leaders focused on the area of electronic health records (EHRs) and the dynamic and innovative role that patients can play in a revolutionized healthcare delivery system. In addition, there was open discussion on five previously prepared questions. These discussions each concluded with a vote (in favour or against) of the question and allowed for detailed comments to be submitted. Herein, we include the rationale for this first day of action to promote eHealth and present voting results summarizing the participants’ varying perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,058 |
| Communication savante | 0,041 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».