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Enregistrement W1502315999 · doi:10.1113/jphysiol.2004.076679

Determination of transport stoichiometry for two cation‐coupled <i>myo</i>‐inositol cotransporters: SMIT2 and HMIT

2004· article· en· W1502315999 sur OpenAlexaff
Francis Bourgeois, Michael J. Coady, Jean‐Yves Lapointe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoichiometryCotransporterChemistryInositolAnalytical Chemistry (journal)IonIon transporterProtonSodiumChromatographyBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three different mammalian myo-inositol cotransporters are currently known; two are Na+-coupled (SMIT1 and SMIT2) and one is proton-coupled (HMIT). Although their transport stoichiometries have not been directly determined, significant cooperativities in the Na+ activation of SMIT1 and SMIT2 suggest that more than one Na+ ion drives the transport of each myo-inositol. The two techniques used here to determine transport stoichiometry take advantage of the electrogenicity of both SMIT2 and HMIT expressed in Xenopus oocytes. The first method compares the measurement of charge transferred into voltage-clamped oocytes with the simultaneous uptake of radiolabelled substrate. The second approach uses high accuracy volume measurements to determine the transport-dependent osmolyte uptake and compares it to the amount of charge transported. This method was calibrated using a potassium channel (ROMK2) and was validated with the Na+/glucose cotransporter SGLT1, which has a known stoichiometry of 2 : 1. Volume measurements indicated a stoichiometric ratio of 1.78 +/- 0.27 ion per alpha-methyl-glucose (alphaMG) for SGLT1 whereas the radiotracer uptake method indicated 2.14 +/- 0.05. The two methods yielded a SMIT2 stoichiometry measurement of 1.75 +/- 0.30 and 1.82 +/- 0.10, both in agreement with a 2 Na+:1 myo-inositol stoichiometry. For HMIT, the flux ratio was 1.02 +/- 0.04 charge per myo-inositol, but the volumetric method suggested 0.67 +/- 0.05 charge per myo-inositol molecule. This last value is presumed to be an underestimate of the true stoichiometry of one proton for one myo-inositol molecule due to some proton exchange for osmotically active species. This hypothesis was confirmed by using SGLT1 as a proton-driven glucose cotransporter. In conclusion, despite the inherent difficulty in estimating the osmotic effect of a proton influx, the volumetric method was found valuable as it has the unique capacity of detecting unidentified transported substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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