Evaluating Angiotensin II Type 1 Receptor Changes in Post- Renal Insufficiency and in Left Anterior Descending Artery Ligation Animal Models Using [11C]Methyl-Candesartan
Notice bibliographique
Résumé
Non invasive in vivo imaging will lead to better understanding of Angiotensin II Type 1 Receptor’s (AT1R) role in disease progression and may guide therapy in cardiovascular patients. Two models were used in this project: 5/6 nephrectomy and transient left anterior descending (LAD) ligation. Rats were scanned with [13N]ammonia and [11C]methyl-candesartan, both of which are Positron Emission Tomography (PET) tracers, at 8 weeks (nephrectomy) and 2 weeks (LAD ligation) after surgery. Western blot analysis was used to corroborate PET data. Nephrectomy: Renal AT1R image analysis displayed a 40% decrease in kidney AT1R in nephrectomized animals compared to sham (p<0.05) which was confirmed with Western blot and biodistribution. LAD ligation: Left Ventricle AT1R Western blot analysis exhibited a 60% increase in 20min ligation (p<0.05) with maintained myocardial blood flow. In conclusion, changes in renal AT1R were successfully imaged using [11C]methyl-candesartan in nephrectomized animals, and 20min LAD ligation/reperfusion is an appropriate model to image an increase in cardiac AT1R following ischemic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».