Standardized Occupancy Maps for Selected Wildlife in Central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Habitat occupancy models were developed for 10 vertebrate species that we expected would demonstrate a gradient of response to extensive losses of lodgepole pine (Pinus contorta) and other linked habitat alterations resulting from the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) infestation and gradual changes in regional climate. A process-based Bayesian Belief Network approach was used to develop interlinked species models focussed at two levels of land management: (1) the forest stand level including changes in forest overstorey and understorey species composition, within-stand structures, canopy closure, and amounts of standing and fallen deadwood; and (2) the landscape level including changes in size of habitat patches, seral stage composition, and proximity to roads. We also considered indirect influences of broad ecological changes including alteration of some key species interactions (e.g., displacementfrom preferred habitat and [or] increased risk of mortality). We used results of this modelling to provide preliminary predictions of species occupancy in a large area of British Columbia designated by the Nature Conservancy of Canada as their Central Interior ecoregion. This work demonstrates an approach to building species occupancy models capable of representing the effects of large-scale disturbances on habitat supply at both the stand and landscape levels of habitat management. The resultant occupancy maps are also useful when integrated into various strategic planning initiatives including species recovery, silvicultural investments, and long-term conservation planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».