Endogenous Horizontal Product Differentiation under Bertrand and Cournot Competition: Revisiting the Bertrand Paradox
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a new and simple model of endogenous horizontal product differentiation based on a standard demand structure derived from quadratic utility.One objective of the paper is to explain the "empirical Bertrand paradox" -the failure to observe homogeneous product Bertrand oligopoly, while homogeneous product Cournot oligopoly has significant empirical relevance.In our model firms invest in product differentiation if differentiation investments are sufficiently effective (i.e. if differentiation is not too costly).The threshold level of differentiation effectiveness needed to induce such investments is an order of magnitude less for Bertrand firms than for Cournot firms.Thus there is a wide range over which Bertrand firms differentiate their products but Cournot firms do not.If Cournot firms do choose to differentiate their products, corresponding Bertrand firms always differentiate more.We also establish the important insight that if product differentiation is endogenous Bertrand firms may charge higher prices and earn higher profits than corresponding Cournot firms, in contrast to the general presumption that Bertrand behavior is more competitive than Cournot behavior.Interestingly, consumer surplus increases with differentiation in the Cournot model but, due to sharply increasing prices, decreases with differentiation in the Bertrand model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».