Regulatory T cells dynamically regulate selectin ligand function during multiple challenge contact hypersensitivity (146.12)
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) play critical roles in regulation of T cell‐mediated inflammation, and in organs such as the skin, this is dependent on their expression of selectin ligands required for rolling in peripheral microvessels. However, whether there are differences in the molecules used by Tregs and pro‐inflammatory T cells to undergo rolling remains unclear. Here we used spinning disk confocal microscopy of Foxp3‐GFP mice to visualize rolling of endogenous Tregs in dermal postcapillary venules. Tregs were observed to undergo infrequent but consistent rolling interactions under resting and inflamed conditions. Despite this, during inflammation, Tregs were able to adhere efficiently, comprising 40% of the total adherent CD4 + T cell population at the peak of the response. In a multiple challenge model of contact sensitivity, rolling of both Tregs and conventional CD4 + T cells was mostly dependent on overlapping contributions of P‐ and E‐selectin. However, shortly after a second challenge, rolling of Tregs but not conventional T cells became P‐selectin‐independent, an effect associated with a reduction in their capacity to bind P‐selectin in vitro . These findings demonstrate that Treg selectin‐binding capacity and the molecular basis of Treg rolling in the peripheral microvasculature can be regulated dynamically in a multiple challenge model of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».