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Enregistrement W1502403067 · doi:10.5772/37706

Protecting Ecosystems from Underground Invasions - Seed Bank Dynamics in a Semi-Arid Shrub-Steppe

2012· book-chapter· en· W1502403067 sur OpenAlexafffund
Romain David, Bridget Y. Lynne

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrinity Western University
Mots-clésAridShrubSteppeEcosystemEcologyGeographyEnvironmental scienceAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant invasions threaten natural and managed ecosystems throughout the world (Hobbs & Humphries, 1995). Invasive plants reduce species diversity through competition with native plant species, leading to local reductions in populations of native species. According to E.O. Wilson: “on a global basis...the two great destroyers of biodiversity are, first habitat destruction and, second, invasion by exotic species” (Simberloff et al., 1997). In some cases invasive plants act more as “passengers” than “drivers” of ecological change in degraded ecosystems (MacDougall & Turkington, 2005). In either capacity invasive plants are a significant biotic element to consider in evaluating the integrity of a given type of ecosystem. The spread of non-native plants throughout the world has a homogenizing impact on regional floras, particularly given the tendency of certain invasive species in forming monocultures or near monocultures. Yet the seriousness of plant invasions is sometimes called into question (Larson, 2007) and because invasion biology is a relatively young field (Davis, 2009), further research is required to better assess the impacts of invasive species on ecosystem function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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