Comorbidity and performance status as independent prognostic factors in patients with head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the individual and combined relationship of comorbidity and performance status (PS) on head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) survival. METHODS: Six hundred patients with HNSCC were prospectively recruited. Comorbidity and PS were measured using the Charlson Comorbidity Index (CCI) and the Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Scale. Outcomes were overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS). RESULTS: A total of 48.3% of the patients had at least 1 comorbidity, and 42.3% had impaired PS at baseline. There was no correlation between CCI and ECOG (Spearman's ρ = 0.033; p = .42). In multivariate analysis, CCI score was significantly associated with OS (p = .01). ECOG was not associated with OS, but seems to act as an effect modifier in the association between comorbidity and OS. CCI and ECOG were not associated with CSS. CONCLUSION: CCI and ECOG scores both provide prognostic information in predicting OS in HNSCC, but a significant association with CSS was not observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».