Seroprevalence of Ehrlichia canis in dogs with suspected infection by tick-borne pathogens in Medellín, 2012-2014.
Notice bibliographique
Résumé
Research is meager on canine ehrlichiosis in Colombia and it is absent in Medellín. This research aims to determine the seroprevalence of Ehrlichia canis and its distribution by sex, age, race and size in dogs diagnosed in a veterinary laboratory in Medellín, between 2012 and 2014. To the effect, a cross-sectional study was designed in 781 dogs. Overall seroprevalence of infection and specific by sex, age, size, and canine breed were calculated. In the bivariate analysis, Z test, Pearson’s chi-square test, and the Mann-Whitney U test were used. In the multivariate analysis, binary logistic regression was performed. 57 races were included, of which the most frequent were Creoles, Labradors, and French poodles; 54.9% were males, and 56.9% were adults. Overall prevalence of infection was 24.8%; highest specific seroprevalences were observed in females (25.9%), senile dogs (29.7%), and those belonging to large breeds (27.6%). The risk of infection in adult and senile dogs was two times higher than in puppies; the probability of infection was 6.4 times higher in cocker spaniels than in French bulldogs; the risk of infection in Siberian wolf, pug and Labrador was 7.8, 5.5 and 4.1 times higher than in bulldogs. High seroprevalence of canine ehrlichiosis and the identification of adult and senile dogs, and cocker spaniel, Siberian wolf, pug and Labrador breeds as of higher risk show the need to develop programs for prevention and treatment of this infection in the city.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».