Flagellar glycosylation in <i>Clostridium botulinum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Flagellins from Clostridium botulinum were shown to be post-translationally modified with novel glycan moieties by top-down MS analysis of purified flagellin protein from strains of various toxin serotypes. Detailed analyses of flagellin from two strains of C. botulinum demonstrated that the protein is modified by a novel glycan moiety of mass 417 Da in O-linkage. Bioinformatic analysis of available C. botulinum genomes identified a flagellar glycosylation island containing homologs of genes recently identified in Campylobacter coli that have been shown to be responsible for the biosynthesis of legionaminic acid derivatives. Structural characterization of the carbohydrate moiety was completed utilizing both MS and NMR spectroscopy, and it was shown to be a novel legionaminic acid derivative, 7-acetamido-5-(N-methyl-glutam-4-yl)-amino-3,5,7,9-tetradeoxy-D-glycero-alpha-D-galacto-nonulosonic acid, (alphaLeg5GluNMe7Ac). Electron transfer dissociation MS with and without collision-activated dissociation was utilized to map seven sites of O-linked glycosylation, eliminating the need for chemical derivatization of tryptic peptides prior to analysis. Marker ions for novel glycans, as well as a unique C-terminal flagellin peptide marker ion, were identified in a top-down analysis of the intact protein. These ions have the potential for use in for rapid detection and discrimination of C. botulinum cells, indicating botulinum neurotoxin contamination. This is the first report of glycosylation of Gram-positive flagellar proteins by the 'sialic acid-like' nonulosonate sugar, legionaminic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».