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Enregistrement W1502447655 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.918.21

Stretchy nerves withstand deformation associated with lunge feeding in rorqual whales (918.21)

2014· article· en· W1502447655 sur OpenAlexaff
A. Wayne Vogl, M. A. Lillie, Marina A. Piscitelli, Robert E. Shadwick

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatomyTongueBaleenGeologyBiologyMaterials scienceWhaleMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rorqual whales have evolved a remarkable feeding strategy that involves rapidly gulping enormous quantities of prey‐laden water and then more slowly separating the prey from the water by filtering the material through baleen plates suspended from the roof of the oral cavity. During the initial engulfment, the tongue inverts into a ventral pouch and balloons backwards as far as the umbilicus. Simultaneously muscles in the floor of the oral cavity, and the overlying ventral groove blubber, dramatically expand to accommodate the engulfed water that can reach a volume exceeding that of the whale itself. We have found that large nerves in the tongue and in the floor of the oral cavity of adult fin whales can stretch or extend up to twice their initial lengths. This contrasts with intercostal nerves that are virtually inextensible. Histological analysis demonstrates that nerves in the tongue and floor of the oral cavity are surrounded by a very thick connective tissue coating consisting of elastin and collagen, and that the central nerve bundle itself is folded or coiled into a small central core ‐ not unlike a coiled string inside a much thicker bunge‐cord. Intercostal nerves are not folded and have much thinner surrounding walls. Stretchy nerves are yet another extreme morphological adaptation to lunge feeding in rorqual whales. Grant Funding Source : Supported by NSERC Discovery Grants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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