Benefits and Quality of Life Outcomes From Transportation Voucher Use by Adults With Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract People with disabilities often feel isolated from their communities, which in turn affects their emotional well‐being and their overall quality of life. Access to transportation is a substantial barrier to community participation and an improved quality of life for individuals with disabilities. Transportation voucher programs represent a cost‐effective way to provide access to transportation for people with disabilities, but few studies have empirically examined the effectiveness of such programs. The present study examined the perceived benefits of participating in a transportation voucher program in Michigan, a midwestern state in the United States with limited public transportation. Cross‐sectional survey data collected from a convenience sample of 73 participants of the transportation voucher program, funded by the state's Developmental Disabilities Council from 2005 to 2008, were analyzed. Participation outcomes were differentiated by age, sex, employment status, and type of disability using multivariate logistic regression analysis. More than two‐thirds (70%) of participants reported that their emotional well‐being and community participation had improved, and 54% of participants indicated that participation in the voucher program had resulted in better overall quality of life. The type of disability was an important factor in determining the degree of gain experienced, particularly in terms of community participation and overall quality of life. Findings suggest that resources spent on developing voucher programs have the potential to enrich the lives of persons with disabilities and their families. However, future longitudinal research along with a comparison group may be necessary to validate these preliminary findings on the benefits of vouchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».