MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1502458898 · doi:10.1159/000288751

Use of Platinum Embolization Coils for Targeting Liver Lesions in Stereotactic Body Radiotherapy/Radiosurgery

2010· book-chapter· en· W1502458898 sur OpenAlexaff
Valérie Panet-Raymond, David Valenti, William Parker, R. Ruo, Horacio Patrocinio, Piotr Pater, David Roberge

Notice bibliographique

RevueRadiosurgery · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryMedicineRadiologyRadiation therapyElectromagnetic coilNuclear medicineRadiographyMagnetic resonance imagingRadiation treatment planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Liver lesions cannot be directly visualized at the time of radiation treatments using conventional imaging techniques. Metal markers are often used as surrogates of tumor location which are visible on portal images. The objective of this work was to describe the use of platinum embolization coils for this purpose. Methods: Eight patients with hepatic lesions scheduled for stereotactic liver radiotherapy were implanted with 2 platinum coils. 14 cm × 0.889 mm coils were inserted percutaneously to form 4-mm emboli. The coils were outlined on planning digitally reconstructed radiographs, which were registered with respiratory-gated pretreatment daily megavoltage portal images for target localization. The number of coil visualizations and distance between coils was noted for each patient at each treatment. Results: Coil insertion was followed by mild transient hepatalgia in 2 patients. Coils were visible in 100/109 megavoltage setup images. Significant coil migration was not seen: the median change in distance between coils from planning to treatment was 0.4 mm in anterior-posterior projections and 1.5 mm in lateral projections. Conclusion: We have found platinum coils to be a useful aid to the targeting of intrahepatic lesions treated with liver radiosurgery/radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiosurgeryMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207