Skill underutilization and collective turnover in a professional service firm
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine skill underutilization and collective turnover in a large professional service firm (PSF). The authors hypothesize that skill underutilization is positively related to collective turnover, that skill underutilization is greater among professionals than nonprofessionals, and that the positive relationship between skill underutilization and collective turnover is stronger for professionals than for nonprofessionals. Design/methodology/approach – Using survey data from a large PSF, the authors test these predictions across 191 groups (professional and nonprofessional) in 80 offices. Collective turnover rates were taken from company records one year after the survey was administered. Findings – The authors find support for the prediction that skill underutilization is positively related to collective turnover. In addition, skill underutilization is greater among professionals than nonprofessionals within a PSF. However, the relationship between skill underutilization and collective turnover did not differ between professionals and nonprofessionals. Research limitations/implications – While the authors find that skill underutilization is positively related to collective turnover, future research is needed to measure the group processes that occur among group members and lead to collective turnover. Limitations of this study include the inability to validate the aggregation of data from the individual level to the group level, and the generalizability of findings to other PSFs or to involuntary turnover situations. Practical implications – Understanding the antecedents of collective turnover is of particular concern to PSFs, as they are composed of highly skilled, intrinsically motivated professionals, who generate value for the firm. These findings are particularly timely, given the significant levels of underemployment in countries throughout the world. Originality/value – In addition to extending skill underutilization and collective turnover research to the occupational group level, the findings highlight the importance of providing development opportunities for employees during difficult economic conditions in order to minimize collective turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».