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Enregistrement W1502486965

The Development of a Data Archive and Analysis Tools for WIRE

2002· article· en· W1502486965 sur OpenAlexaboutno aff
Derek L. Buzasi

Notice bibliographique

RevueNASA Technical Reports Server (NASA) · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air Force AcademyU.S. Air Force
Mots-clésAsteroseismologyTelescopePhysicsAstronomyPhotometry (optics)StarsObservatorySpacecraftPixelField of viewAstrophysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a number of missions to perform asteroseismology from orbit are planned, such as the French COROT (currently scheduled for launch in 2004), the Canadian MOST (2002), and the Danish MONS (2003), none has yet been successfully flown. However, from May 1999 through September 2000, the PI of this proposal initiated a program using the star camera on board the WIRE spacecraft to perform high-precision photometry of solar-like and giant stars. This program relied on the on-board star camera, which consists of a 50mm f/1.75 telescope feeding a 512(sup 2) SITe CCD, which can be read out at rates as high as 10 Hz. The high cadence of observations available with this star camera is made possible by software that locates the 5 brightest stars in the field and reads only an 8x8 pixel box around one selected image. An additional mode of operation, available since November 1999, makes count rate data available on all five stellar images, with a consequent loss of read rate (to 2 Hz for 5 stars). Stellar images are defocused (to allow for more accurate image centroiding), but the entire stellar image lies within the 64-pixel box. we note that in many ways, this instrument is similar to the French instrument EVRIS, which was intended to perform asteroseismology with a 90 mm telescope, but which unfortunately flew as part of the failed Russian MARS 96 spacecraft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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