Spanish Zimbardo Time Perspective Inventory Construction and Validity among Higher Education Students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The study of Time Orientation (TO) has been focused on how to measure this construct and its effects on human behavior. Defined as a fundamental psychological variable, TO is multidimensional, sensible to cultural differences and age. Although its relation to learning, it deserves further study in the different Higher Education (HE) modalities (onsite, blended and online).Method. Exploratory factor analysis (EFA) is used in a sample of 250 HE learners enrolled in online, blended and onsite institutions, to compare the results of the ZTPI in the particular population of HE students in relation with the previous studies in English and those using the ZTPI Spanish release among a general population sample. Also, Confirmatory Factorial Analysis (CFA) is conducted among a different sample (n=316) in order to discuss the external validity of the instrument.Results. The factorial structure study of the ZTPI in Spanish among HE students revealed 5 factors, with a similar item classification of the previous study of the Spanish release and an acceptable internal reliability for each factor. Furthermore, the study of TO in relation to age for students in three different university modalities showed significant differences for past and future orientations and present hedonism when compared with previous research, culturan aspects are discussed. In general, the ZTPI in Spanish is a reliable instrument for measuring the students’ TO, and this psychological trait is significantly related to age and university modality.Discussion. Our results could give a first, indicative direction for helping institutions adapting their offer of online, onsite and blended courses to the different students’ profiles, based on their TO. Moreover, differences shown among contexts could also guide prospective HE students to choose the best fitted HE modality according to their TO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».