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Enregistrement W1502553879 · doi:10.1108/nbri-12-2014-0044

Business ethics in Canada, China and Taiwan

2015· article· en· W1502553879 sur OpenAlexaffabout
Huilin Xiao, Zhenzhong Ma

Notice bibliographique

RevueNankai Business Review International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationMainland ChinaOriginalitySocial psychologyAngerHatredValue (mathematics)Cross-culturalMainlandPsychologyBusiness ethicsPublic relationsChinaSociologyPolitical scienceLawSocial scienceGeographyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to explore cross-cultural differences in perceived ethicality of negotiation strategies among China, Taiwan and Canada by examining five categories of strategies often used in business negotiations. Design/methodology/approach – This paper uses a survey method to investigate a group of over 600 business students’ opinions on the ethicality of a variety of negotiation strategies often used during the bargaining process. Findings – The results show that the Chinese both from the mainland and from Taiwan consider it more appropriate to use ethically questionable negotiation strategies than Canadians. In addition, significant gender differences are found for Canadians, in that male Canadians are more likely to consider it appropriate to use ethically questionable strategies in all five categories than females, while no gender differences are found for mainland Chinese in all but one category, with a moderate level of gender differences found for the Taiwanese. Practical implications – The findings of this paper help explain why there are different understandings toward what is ethical and what is not in negotiations, which can be used to better equip practitioners to accurately label and understand negotiation strategies they may otherwise deem unethical. A better understanding of cross-cultural differences in business ethics can also help practitioners avoid the feelings of anger and mistrust toward their opponents and thus avoid using tactics that might incite more anger and hatred from the other party. Originality/value – This paper contributes to the cross-cultural literature on ethical attitudes and behaviors and helps us better understand cross-cultural differences in business ethics in a negotiation context. This paper narrows this gap by empirically validating some of the Western findings in China and Taiwan. The results also provide support for a set of commonly accepted strategies to be used in business negotiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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