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Enregistrement W150257603 · doi:10.3724/sp.j.1263.2011.00159

Mitochondria and the aging heart

2011· article· en· W150257603 sur OpenAlexafffund
Ketul R. Chaudhary, El-Sikhry Haitham, Seubert John M

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Cardiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineDiseaseHeart diseaseGerontologyAffect (linguistics)MitochondrionLife spanVulnerability (computing)AgeingPhysiologyBioinformaticsNeurosciencePathologyInternal medicineBiologyCell biologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The average human life span has markedly increased in modern society largely attributed to advances in medical and therapeutic sciences that have successfully reduced important health risks. However, advanced age results in numerous alterations to cellular and subcellular components that can impact the overall health and function of an individual. Not surprisingly, advanced age is a major risk factor for the development of heart disease in which elderly populations observe increased morbidity and mortality. Even healthy individuals that appear to have normal heart function under resting conditions, actually have an increased susceptibility and vulnerability to stress. This is confounded by the impact that stress and disease can have over time to both the heart and vessels. Although, there is a rapidly growing body of literature investigating the effects of aging on the heart and how age-related alterations affect cardiac function, the biology of aging and underlying mechanisms remain unclear. In this review, we summarize effects of aging on the heart and discuss potential theories of cellular aging with special emphasis on mitochondrial dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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