A Prospective Study of Caregiver Burden in an Outpatient Comprehensive Geriatric Assessment Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the determinants of caregiver burden on admission to a comprehensive geriatric assessment (CGA) program and identified the predictors of a reduction in caregiver burden at four-month follow-up. A total of 141 patient/caregiver dyads participated (76.6% of patients had a diagnosis of dementia). Using multiple regression analysis, four variables emerged as the determinants of caregiver burden on admission: lower caregiver well-being, higher frequency of patient dysfunctional behaviors, providing assistance with personal care tasks, and dissatisfaction with help received (R2 = 0.55, P < 0.001). At follow-up, there was a statistically significant reduction in caregiver burden only among those who expressed “high” burden on admission (P < 0.05). Higher baseline burden, providing less than 15 hours of weekly assistance, a positive change in caregiver well-being, and the caregivers' perception of sufficiency of help received from informal sources predicted a reduction in burden (R2 = 0.45, P < 0.001). The results inform future risk appraisal and targeting strategies in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».