Toll-like receptor-4 mediates cigarette smoke-induced cytokine production by human macrophages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The major risk factor for the development of COPD is cigarette smoking. Smoking causes activation of resident cells and the recruitment of inflammatory cells into the lungs, which leads to release of pro-inflammatory cytokines, chemotactic factors, oxygen radicals and proteases. In the present study evidence is found for a new cellular mechanism that refers to a link between smoking and inflammation in lungs. METHODS: Employing human monocyte-derived macrophages, different techniques including FACS analysis, Cytometric Bead Array Assay and ELISA were achieved to evaluate the effects of CS on pro-inflammatory cytokine secretion including IL-8. Then, Toll-like receptor neutralization was performed to study the involvement of Toll-like receptor-4 in IL-8 production. Finally, signaling pathways in macrophages after exposure to CS medium were investigated performing ELISA and Western analysis. RESULTS: We demonstrate that especially human monocytes are sensitive to produce IL-8 upon cigarette smoke stimulation compared to lymphocytes or neutrophils. Moreover, monocyte-derived macrophages produce high amounts of the cytokine. The IL-8 production is dependent on Toll-like receptor 4 stimulation and LPS is not involved. Further research resolved the cellular mechanism by which cigarette smoke induces cytokine production in monocyte-derived macrophages. Cigarette smoke causes subsequently a concentration-dependent phosphorylation of IRAK and degradation of TRAF6. Moreover, IkappaBalpha was phosphorylated which suggests involvement of NF-kappaB. In addition, NFkappaB-inhibitor blocked cigarette smoke-induced IL-8 production. CONCLUSION: These findings link cigarette smoke to inflammation and lead to new insights/therapeutic strategies in the pathogenesis of lung emphysema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».