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Enregistrement W1502641253 · doi:10.1111/geoa.12035

Using earthquakes to assess lichen growth rates

2013· article· en· W1502641253 sur OpenAlexfundno aff
William B. Bull

Notice bibliographique

RevueGeografiska Annaler Series A Physical Geography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésArchaeologyLichenGeographyEnvironmental scienceLibrary scienceHistoryGeologyComputer scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

William B. Bullaa Geosciences Department, University of Arizona, Tucson, AZ, USAWilliam B. Bull, Department of Geosciences, University of Arizona, 1040 E. 4th Street, Tucson, AZ 85721, USAE‐mail: AbstractBotanists make yearly measurements of lichen sizes that describe highly variable radial expansion of young, and old, hizocarpon subgenus hizocarpon that is a function of thallus size and age. Such non‐uniform growth would negate use of lichens to date geomorphic events, such as landslides and moraines, of the past 1000 years. Fortunately, many crustose lichens tend toward circular shapes, which can be achieved only when overall uniform radial growth prevails.Largest lichen measurements on rockfall blocks that accumulate incrementally as hillslope talus in earthquake‐prone alifornia plot as distinct peaks in frequency distributions. Rockfall surface‐exposure times are known to the day for historical earthquakes and to the year where mass movements damage trees. Lichenometry consistently dates regionally synchronous rockfall events with an accuracy and precision of ±5 years. Only historical records and tree‐ring dating of earthquakes are better.The four crustose lichens used here have constant long‐term growth rates, ranging from 9.5 to 23.1 mm per century. Growth rates do not vary with altitude or climate in a 900 km long mountainous study region in alifornia, . Linear growth regressions, when projected to the present, constrain estimates of colonization time and possible styles of initial lichen growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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