Changes in cortical plasticity after mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Even after a mild traumatic brain injury (TBI) symptoms may be long lasting and never resolve completely. The neurophysiologic substrate for such lasting deficits remains unclear. There is a lack of objective measures of early brain abnormalities following mild TBI, which could shed light on the genesis of these lasting impairments. METHODS: Here we report findings in a previously healthy man tested 2 and 6 weeks after a well-documented concussion. Findings were compared with 12 control subjects. All subjects underwent brain magnetic resonance imaging (MRI) and diffusion-tensor imaging (DTI). Testing included neuropsychological evaluation and physiological assessment with TMS and EEG, excitatory/inhibitory balance and brain plasticity. RESULTS: While the MRI, DTI and neuropsychological evaluations showed no abnormalities, neurophysiologic tests revealed subclinical abnormalities in our patient: (1) Significantly higher intracortical facilitation than the control group at both time points; (2) Intracortical inhibition presumably mediated by GABAB receptors was absent at week 2, but returned to normal value at week 6; (3) Abnormal mechanisms of plasticity at week 2, that normalize at week 6. CONCLUSIONS: These findings demonstrate a transient alteration of brain cortical physiology following concussion independent of anatomical findings and neuropsychological function. This case study suggests that TMS measures may serve as sensitive biomarkers of physiologic brain abnormalities after concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».