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Enregistrement W1502707615 · doi:10.22230/jripe.2014v3n3a112

Using Loose Coupling Theory to Understand Interprofessional Collaborative Practice on a Transplantation Team

2014· article· en· W1502707615 sur OpenAlexaffvenueabout
Lorelei Lingard, Allan McDougall, Mark Levstik, Natasha Chandok, Marlee M. Spafford, Catherine F. Schryer

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Interprofessional Practice and Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyNegotiationConstruct (python library)Knowledge managementPsychologyMedicineNursingSociologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A central paradox dwells at the heart of interprofessional care: the tension between autonomy and interdependence. This report uses an ethnographic study to understand how this tension shapes collaborative practice on a distributed, interprofessional transplant team in a Canadian teaching hospital.Methods & Findings: Over four months, two trained observers conducted an ethnography through 162 observation hours, 30 field interviews and 17 formal interviews with 39 consented participants. Data collection and inductive analysis proceeded iteratively. Loose coupling theory was used as a resource to make sense of key themes. We describe the transplant team as a constellation made up of core, inter-service, and outside hospital dimensions. Next, we trace the nature of coupling activities within and across these dimensions of the team constellation, focusing on recurring communication challenges which can signal the relationship between autonomy and interdependence in collaborative acts.Conclusions: We conclude that coupling is fluid and subject to human agency, and that the tension between autonomy and interdependence can be highly productive. Team members, including patients, may negotiate and construct their relations on an autonomy/interdependence axis for strategic purposes. Far from being trapped in a paradox, team members use autonomy and interdependence as resources to achieve complex goals in collaborative settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,472 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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