Influence of dynamic cerebral autoregulation on presyncope in endurance athletes (1184.5)
Notice bibliographique
Résumé
The impact of dynamic cerebral autoregulation (dCA) on presyncope symptoms (PS) is controversial in endurance athletes. We examined the influence of dCA during transient hypotension on PS in 11 male athletes using 1) the thigh‐cuff method (rate of regulation [RoR]), and 2) the relative reduction in cerebrovascular conductance index (CVCi) during transient hypotension induced by squat‐stand maneuvers at different frequencies (0.025, 0.05 and 0.1 Hz). Prevalence of PS was assessed using a 20‐min glyceryl trinitrate‐provoked head‐up tilt. Correlations were assessed between dCA metrics. Subjects were then divided into two groups according to presence (n=6; PS group) or absence (n=5; non‐PS group) of PS. There were no correlations between dCA metrics and time to PS. dCA metrics were unrelated, except CVCi response to hypotension at 0.05 Hz and 0.1 Hz (B=0.846, p=0.008). ROR was comparable between PS and non‐PS groups. The CVCi response to hypotension was attenuated in the PS group vs. non‐PS group (0.05 Hz: 1.51 ± 0.31 vs. 2.47 ± 0.27 %/%; 0.1 Hz: 1.35 ± 0.36 vs. 2.32 ± 0.41 %/%, all p<0.05). These results suggest that although CVCi was better adapted to coping with transient hypotension in athletes with PS vs. those without PS, this was unrelated to PS. Thus, metrics of dCA assessing the cerebral blood flow response to hypotension cannot be used to predict PS risk in endurance athletes. Grant Funding Source : Supported by a research contract from the Ministère de l'Éductation, du Loisir et du Sport (Québec)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».